終端產(chǎn)品換代潮將出現！人工智能最新動(dòng)向

　　1月6日，2025（第十五屆）中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)年會(huì )在北京召開(kāi)。參會(huì )專(zhuān)家表示，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)取得顯著(zhù)成績(jì)，預計在2025年或2026年會(huì )出現新的終端產(chǎn)品換代潮。

　　算力服務(wù)大市場(chǎng)逐步形成

　　中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )理事長(cháng)尚冰介紹，2024年，我國已完成備案并上線(xiàn)的生成式人工智能大模型接近200個(gè)，注冊用戶(hù)超過(guò)6億，生成式人工智能專(zhuān)利申請量超過(guò)3.8萬(wàn)件，專(zhuān)利申請量居世界首位。國內開(kāi)源社區持續壯大，開(kāi)源鴻蒙項目吸引了340余家生態(tài)單位共建，開(kāi)源參與數量、增長(cháng)速度均位居全球前列。

　　“生成式人工智能以席卷之勢開(kāi)啟了通用人工智能時(shí)代，成為重塑全球競爭格局的重要變量?！鄙斜f(shuō)。

　　2024年，我國綜合算力水平實(shí)現有序提升，全國統一算力服務(wù)大市場(chǎng)加快構建。

　　中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )副理事長(cháng)兼常務(wù)副秘書(shū)長(cháng)陳家春表示，2024年國家算力樞紐節點(diǎn)已全面實(shí)現20毫秒時(shí)延保障能力，北京、成都、上海等地算力互聯(lián)互通和運行服務(wù)平臺依次上線(xiàn)，標志著(zhù)我國在算力基礎設施建設和區域協(xié)同發(fā)展方面邁出重要一步。未來(lái)隨著(zhù)算力網(wǎng)絡(luò )協(xié)同發(fā)展的標準規范體系不斷健全，算網(wǎng)融合能力持續提升，全國統一的算力服務(wù)大市場(chǎng)將逐步形成。

　　在人工智能賦能新型工業(yè)化方面，工業(yè)和信息化部科技司副司長(cháng)杜廣達表示，成效體現在三個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，人工智能企業(yè)數量超過(guò)4500家，智能芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng )新成果不斷涌現；二是基礎設施加快布局，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進(jìn)，全國5G基站突破400萬(wàn)個(gè)；三是融合應用不斷拓展，人工智能與制造業(yè)深度融合，累計培育421家國家級智能制造示范工廠(chǎng)，72家中國企業(yè)入選全球燈塔工廠(chǎng)，占全球42%，有力推動(dòng)了制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

　　“當前人工智能正在以一日千里的速度加速迭代，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機遇?！倍艔V達說(shuō)。

　　推動(dòng)終端產(chǎn)品換代潮

　　2025年，人工智能的發(fā)展將帶來(lái)智能終端的變革?！叭斯ぶ悄軐⒅匦露x手機、電腦、眼鏡等可穿戴設備以及工業(yè)模組?！敝袊こ淘涸菏苦w賀銓在會(huì )上稱(chēng)。

　　例如，AI手機可以讓用戶(hù)與殘障人士進(jìn)行無(wú)障礙交流，快速翻譯各類(lèi)語(yǔ)言，快速處理圖片，幫助用戶(hù)識別電信詐騙等。

　　AI眼鏡搭載了攝像頭和傳感器，可以幫助用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)面實(shí)時(shí)翻譯，或者進(jìn)行智能導航、拍照錄像、查詢(xún)信息、智能識別等操作。

　　機構報告顯示，2023年全球智能手機平均換機周期達到“歷史最長(cháng)”的51個(gè)月，中國消費者平均換機周期為40個(gè)月。鄔賀銓認為，隨著(zhù)人工智能技術(shù)對智能終端產(chǎn)品的重構，預計在2025年或2026年會(huì )出現新的終端產(chǎn)品換代潮。

　　鄔賀銓稱(chēng)，人工智能產(chǎn)業(yè)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)融合，智能座艙會(huì )成為新能源汽車(chē)的標配；與衛星產(chǎn)業(yè)融合，可以推動(dòng)算力衛星建設；在更廣泛的工業(yè)應用領(lǐng)域，人工智能可以在供應鏈優(yōu)化、預防性維護等工業(yè)場(chǎng)景加以應用，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　人工智能發(fā)展方式變革

　　中國信息通信研究院人工智能研究所所長(cháng)魏凱稱(chēng)，作為各種人工智能大模型的基座，大語(yǔ)言模型的進(jìn)一步發(fā)展很難再依賴(lài)于規模的擴展，而會(huì )更重視推理能力增強。

　　“業(yè)界測算，以往每迭代一個(gè)大模型版本，算力消耗會(huì )增加10倍，未來(lái)這種模式將不可持續。我國DeepSeek采用精簡(jiǎn)高效的訓練方式，以非常低的成本實(shí)現了模型迭代?！蔽簞P說(shuō)。

　　另外，算力結構將發(fā)生改變。魏凱表示，預計到2027年，推理算力在國內AI算力架構中的占比將大幅提升。

　　“互聯(lián)網(wǎng)公司將更加注重大模型的推理能力，通過(guò)優(yōu)化推理能力來(lái)降低高昂的算力成本，提升模型效率和效果。這有利于構建高性能的產(chǎn)品，同時(shí)形成合理定價(jià)，從而推動(dòng)人工智能大模型的商業(yè)化落地?！蔽簞P說(shuō)。

　　杜廣達表示，我國將加快推進(jìn)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，引導互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結合自身優(yōu)勢，挖掘算力、算法、數據潛力，融入并壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型工業(yè)化提供有力支撐。