東南亞本地企業(yè)錯失AI投資潮

　　東南亞正迅速成為英偉達和微軟等人工智能（AI）領(lǐng)軍企業(yè)的投資熱點(diǎn)，它們正在向云服務(wù)和數據中心投入資金。然而，東南亞本地的年輕科技公司卻未能抓住這股熱潮。

　　隨著(zhù)東南亞年輕人對視頻平臺、網(wǎng)上購物和AI的追捧，未來(lái)幾年全球最大的幾家公司將在東南亞投入大約600億美元資金，但流向東南亞本地以AI為核心的初創(chuàng )公司的資金卻寥寥無(wú)幾。投資者對押注于未經(jīng)證實(shí)的實(shí)體心懷謹慎，而且也沒(méi)有跡象表明該地區能培育出規?？捎^(guān)的創(chuàng )新型企業(yè)。

　　Preqin的數據顯示，從2024年初至12月初，對東南亞年輕人工智能公司的風(fēng)險投資總額僅為17億美元，而整個(gè)亞太地區的投資額約為200億美元。2024年，東南亞的AI融資交易僅有122筆，而亞太地區的融資交易為1845筆。

　　這樣的脫節讓人懷疑，這個(gè)新興地區能否建立起自己的私營(yíng)部門(mén)，并與美國和中國等全球AI領(lǐng)先地區相抗衡。風(fēng)險投資者對東南亞在人工智能方面的努力存有疑慮，由此對該地區科技行業(yè)的增長(cháng)潛力構成了制約。

　　科技咨詢(xún)公司Access Partnership的報告顯示，東南亞及其6.75億人口具備了抓住這股熱潮的條件：東南亞有2000多家AI初創(chuàng )企業(yè)，超過(guò)了韓國，幾乎與日本和德國相當。作為該地區主要商業(yè)中心的新加坡，在全球AI指數中排名第三，在每百萬(wàn)人當中AI科學(xué)家數量等指標上得分較高。

　　但是，包括菲律賓、印尼、泰國和馬來(lái)西亞等國的更廣泛的東南亞地區在文化和經(jīng)濟上各不相同，使得迅速擴大產(chǎn)品和服務(wù)規模的努力變得復雜。這就導致了投資者長(cháng)久以來(lái)的一個(gè)疑問(wèn)：東南亞本地科技公司能否在全球競爭中盈利？

　　新加坡早期風(fēng)險投資公司Antler的管理合伙人、聯(lián)合創(chuàng )始人尤西·薩洛瓦拉（Jussi Salovaara）說(shuō)：“東南亞在語(yǔ)言、文化和基礎設施方面的多樣性增加了創(chuàng )建統一大型數據集的難度，而這正是AI解決方案擴大規模通常需要依賴(lài)的東西?！?/p>

　　風(fēng)投公司East Ventures的合伙人Sang Han說(shuō)，AI投資者正在關(guān)注各種服務(wù)所依托的基礎模型、訓練，完善這些模型所需的軟件工程，以及實(shí)現這一切的硬件。他說(shuō)：“所有這些在東南亞都沒(méi)有大規模出現?！?/p>

　　各國政府沒(méi)有坐視不管。幾乎所有東南亞國家政府都制定了本國的AI業(yè)發(fā)展框架，新加坡還通過(guò)其政府投資工具為該行業(yè)的初創(chuàng )公司提供資金。

　　投資平臺Alta的聯(lián)合創(chuàng )始人凱爾文·李（Kelvin Lee）表示，還應當進(jìn)一步加緊努力，東南亞各國政府必須攜手合作，共同制定協(xié)調一致的計劃。

　　“東南亞各國關(guān)注的議程大相徑庭，一些國家致力于推動(dòng)高科技行業(yè)的發(fā)展，還有一些國家則致力于改善基本的基礎設施和生活條件，”他說(shuō)，“這種差別導致很難在地區范圍內優(yōu)先考慮‘登月式’創(chuàng )新?！?/p>

　　然而，東南亞的潛力不容忽視。根據谷歌、淡馬錫和貝恩的一項研究，雖然東南亞AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，但其數字經(jīng)濟的整體收入和利潤都在以?xún)晌粩翟鲩L(cháng)。該地區中產(chǎn)階級在壯大，收入在提高，移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)群也在擴大。同時(shí)，中美緊張局勢帶來(lái)的地緣政治風(fēng)險的影響也較小。

　　風(fēng)險投資公司Qualgro的合伙人Weisheng Neo說(shuō)，東南亞的AI發(fā)展機會(huì )可能處于價(jià)值鏈的早期，包括大數據的收集和組織?！斑@可以幫助我們建立核心資產(chǎn)，從而形成競爭優(yōu)勢?！?/p>

　　該地區一些較為成功的AI初創(chuàng )企業(yè)就是通過(guò)這種方式成長(cháng)起來(lái)的?？偛课挥谛录悠碌腜atsnap Pte投資于數據的收集、清理和構建，這些數據已成為AI模型的支柱。過(guò)去17年來(lái)，該公司建立了涵蓋專(zhuān)利、化學(xué)、藥物和食品數據庫的大型數據集，使用者包括美國國家航空航天局（NASA）、特斯拉公司和華特迪士尼公司?，F在，這家由軟銀集團支持的公司正利用這些數據訓練自己的特定行業(yè)大語(yǔ)言模型，并增加了自然語(yǔ)言處理等AI工具。

　　印尼的Alpha JWC是看好該地區的風(fēng)險投資公司之一，它與Pijar基金會(huì )合作創(chuàng )建了一個(gè)沙盒系統，幫助將人才和新興的AI初創(chuàng )企業(yè)與該國的一些大型企業(yè)聯(lián)系起來(lái)。

　　Alpha JWC的合伙人杰弗里·喬（Jefrey Joe）說(shuō)：“通過(guò)這個(gè)項目，我們對于大型企業(yè)在將AI融入工作流程時(shí)所面臨的不同痛點(diǎn)，以及解決這些問(wèn)題的可用人才方面，可以更清楚地了解?！?/p>

　　這樣的努力增進(jìn)了本地初創(chuàng )企業(yè)的樂(lè )觀(guān)情緒，認為仍有機會(huì )趕上AI浪潮。但喬說(shuō)，這需要所有行業(yè)利益相關(guān)者加強合作?！百Y本只能帶我們走這么遠，”他說(shuō)，“一切都與生態(tài)系統相關(guān)——我們需要監管機構、政府、買(mǎi)家、供應商、消費者齊心協(xié)力?！本庉?陳佳靖

　　總之 東南亞正迅速成為AI領(lǐng)軍企業(yè)的投資熱點(diǎn)，但本地的初創(chuàng )公司卻未能抓住這股熱潮。東南亞各國在文化和經(jīng)濟上各不相同，使得迅速擴大產(chǎn)品和服務(wù)規模的努力變得復雜。